Why: - Charles 指定:先爬 10 个高质量项目存 Gitea LFS,一个项目一个文件夹, 保留原文件和 URL。先以小批量验证 schema + LFS 流水线,放量前再拍板 存储规模。 What: - crawlers/oshwhub: 列表 API (`/api/project?sort=hot`) + SSR HTML 解析, 一次性产出 metadata / description / cover / files / _urls - schemas/project.schema.json: 跨源统一 schema - docs/sources/oshwhub.md: API 入口 / 字段映射 / 陷阱调研 - pyproject.toml: httpx[http2] 单依赖 - .gitattributes: data/raw/**/files/** 一律走 LFS(规则写窄,避免误伤 schemas/*.json 等) - .gitignore: 移除 data/raw/* 排除(改走 LFS 入库) 10 个项目覆盖:调试器 / 加热台 / 盖革计数器 / 数控电源 / 焊台 / 智能手表 / USB 测电流 / ZVS 感应加热 / AI 开发板 / 红外热成像。 共 52 附件 ≈ 524 MB 入 LFS,筛选判据 grade=4 & likes>=100 & 多样性。 Known gaps(见 plan.md § Phase 1.4): - EasyEDA 源 JSON 需登录 (u.lceda.cn),v0.1 跳过 - fs-web-stream.jlc.com 的工程源下载未测 - scripts/validate.py 自动 schema 校验未实现 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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第一步,先校准烙铁和风枪的ADC
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烙铁ADC校准:
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进入菜单tune iron项,进行ADC范围校准,缓慢调整编码器增加输出功率百分比,使烙铁头到达屏幕显示数值,
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调整运放增益电位器r7使进度条尽可能靠近屏幕显示数值,长按旋转编码器2s确定。
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风枪ADC校准:
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进入gun menu菜单中的tune gun 进行ADC范围校准,缓慢调整编码器r9增加输出功率百分比,使风枪到达屏幕显示数值,长按旋转编码器2s确定。
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第二步,在校准烙铁和风枪的温度
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烙铁温度校准
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进入菜单calibrate tip项,进行自动校准模式,控制器将温度保持在校准点附近,并要求输入实际烙铁头温度。首先,轻按编码器开启电源,焊咀开始加热。当达到参考温度时,控制器发出蜂鸣声表示准备好读取实际温度值。通过外部温度计的热电偶检查焊咀温度,然后旋转编码器手柄将此温度输入控制器,按下编码器。控制器继续下一个参考点。当输入所有参考点的温度时,此校准过程结束。
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热风枪温度校准:
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进入gun菜单中的calibrate gun项,按下编码器开始校准,分别有几个温度点校准,调整旋转编码器控制出风温度稳定在第一个温度点200度,按下编码器保存第一个校准点,再按一次编码器开始第二个2温度点300度的校准…… 以此类推,直到完成最后温度点的校准,长按编码器保存并退出菜单。 |