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Why:
- Facere 需要一个统一的开源硬件设计数据源，用于训练专有模型与
构建检索型知识库。仓库先立骨架，把合规红线、数据 schema 要求、
爬虫规约写在 CLAUDE.md 里，避免后续实现时各站点爬虫写法发散。
- plan.md 用阶段化路线图明确"先广度后深度、先合规后规模"的策略，
让放量前必须经过 Charles 对齐一次，降低存储与法律风险。
Contents:
- README.md: 项目简介、数据源表、仓库结构、合规声明
- CLAUDE.md: 项目级 Claude 指令（工作流 / 爬虫规约 / 合规红线）
- plan.md: Phase 0-6 分阶段计划 + 风险与未决项
- log.md: 首条日志（调研 + 初始化记录）
- .gitignore: 排除 data/{raw,processed,state} 内容，保留目录占位
- 目录骨架: crawlers/ schemas/ scripts/ data/ docs/sources/
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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# Data outputs (大文件不入库，走 LFS 或外部存储)
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# 忽略目录内容，保留目录本身（靠 .gitkeep 占位）
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data/raw/*
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data/processed/*
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data/state/*
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!data/raw/.gitkeep
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!data/processed/.gitkeep
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!data/state/.gitkeep
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# Python
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__pycache__/
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*.py[cod]
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*.egg-info/
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.pytest_cache/
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.ruff_cache/
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.mypy_cache/
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.venv/
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venv/
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.env
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.env.*
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!.env.example
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# uv
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uv.lock
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# Node (if we add JS helpers)
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node_modules/
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# Editor / OS
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.vscode/
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.idea/
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.DS_Store
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Thumbs.db
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*.swp
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# Local scratch
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/tmp/
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/scratch/
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*.log
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