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Why: - Charles 指定：先爬 10 个高质量项目存 Gitea LFS，一个项目一个文件夹， 保留原文件和 URL。先以小批量验证 schema + LFS 流水线，放量前再拍板 存储规模。 What: - crawlers/oshwhub: 列表 API (`/api/project?sort=hot`) + SSR HTML 解析， 一次性产出 metadata / description / cover / files / _urls - schemas/project.schema.json: 跨源统一 schema - docs/sources/oshwhub.md: API 入口 / 字段映射 / 陷阱调研 - pyproject.toml: httpx[http2] 单依赖 - .gitattributes: data/raw/**/files/** 一律走 LFS（规则写窄，避免误伤 schemas/*.json 等） - .gitignore: 移除 data/raw/* 排除（改走 LFS 入库） 10 个项目覆盖：调试器 / 加热台 / 盖革计数器 / 数控电源 / 焊台 / 智能手表 / USB 测电流 / ZVS 感应加热 / AI 开发板 / 红外热成像。 共 52 附件 ≈ 524 MB 入 LFS，筛选判据 grade=4 & likes>=100 & 多样性。 Known gaps（见 plan.md § Phase 1.4）： - EasyEDA 源 JSON 需登录 (u.lceda.cn)，v0.1 跳过 - fs-web-stream.jlc.com 的工程源下载未测 - scripts/validate.py 自动 schema 校验未实现 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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264 B
TOML
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[project]
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name = "facere-dataset"
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